تتحرك من المتوسط التنبؤ

تتحرك متوسط ​​التنبؤ. الإنتاج كما قد تخمين نحن نبحث في بعض من أكثر النهج البدائية للتنبؤ ولكن نأمل أن هذه على الأقل مقدمة جديرة بالاهتمام لبعض القضايا الحوسبة المتعلقة بتنفيذ التوقعات في جداول البيانات. في هذا السياق سوف نستمر من قبل بدءا من البداية والبدء في العمل مع توقعات متوسط ​​التحرك. متوسط ​​متوسط ​​التوقعات الجميع على دراية بتحريك توقعات المتوسط ​​بغض النظر عما إذا كانوا يعتقدون أنهم جميع طلاب الجامعات يفعلونها في كل وقت فكر في درجات الاختبار في دورة حيث أنت ذاهب إلى لديك أربعة اختبارات خلال الفصل الدراسي دعونا نفترض أنك حصلت على 85 على الاختبار الأول. ماذا كنت تتوقع لنتيجة الاختبار الثاني. ما رأيك تعتقد المعلم الخاص بك لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ما رأيك تعتقد أصدقائك قد التنبؤ لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. ماذا تعتقدون أن والديك قد توقع لنتيجة الاختبار الخاص بك المقبل. بصرف النظر عن كل بلابينغ قد تفعل لفرانك إيندس والآباء والأمهات، هم ومعلمك من المرجح جدا أن نتوقع منك الحصول على شيء في مجال 85 كنت حصلت فقط. حسنا، والآن دعونا نفترض أنه على الرغم من الترويج الذاتي الخاص بك إلى أصدقائك، وكنت أكثر من تقدير نفسك والشكل يمكنك دراسة أقل للاختبار الثاني وحتى تحصل على 73.Now ما هي كل من المعنيين وغير مدرك الذهاب إلى توقع سوف تحصل على الاختبار الثالث هناك نوعان من المرجح جدا النهج بالنسبة لهم لوضع تقدير بغض النظر عن ما إذا كانوا سوف تقاسمها معك. أنهم قد يقولون لأنفسهم، هذا الرجل هو دائما تهب الدخان حول ذكائه انه ذاهب للحصول على آخر 73 إذا كان محظوظا. مايبي الآباء سوف تحاول أن تكون أكثر داعمة ويقول، حسنا، لذلك حتى الآن كنت حصلت على 85 و 73، لذلك ربما يجب أن تحصل على الحصول على حوالي 85 73 2 79 أنا لا أعرف، ربما لو كنت أقل من الحفلات و ويرن ر رهان في كل مكان، وإذا كنت بدأت القيام الكثير من الدراسة يمكن أن تحصل على درجة أعلى. لكن هذه التقديرات الفعلية تحسب التوقعات المتوسطة الأولى. أولا يستخدم فقط أحدث درجاتك للتنبؤ بأدائك المستقبلي وهذا ما يطلق عليه متوسط ​​التوقعات المتحركة باستخدام فترة واحدة من البيانات. والثاني هو أيضا متوسط ​​التوقعات المتحركة ولكن باستخدام فترتين من البيانات. أن كل هؤلاء الناس خرق على العقل العظيم لديك نوع من سكران قبالة لكم وتقرر أن تفعل جيدا في الاختبار الثالث لأسباب خاصة بك ووضع درجة أعلى أمام حلفائكم كنت تأخذ الاختبار ودرجاتك هو في الواقع 89 الجميع، بما في ذلك نفسك، وأعجب. لذلك لديك الآن الاختبار النهائي للفصل الدراسي الخروج وكالعادة كنت تشعر بالحاجة إلى غواد الجميع في جعل توقعاتهم حول كيف سوف تفعل على آخر اختبار حسنا، ونأمل أن ترى style. Now، نأمل يمكنك أن ترى نمط الذي تعتقد أنه الأكثر دقة. ويستل بينما نعمل الآن نعود إلى شركة التنظيف الجديدة التي بدأتها شقيقة نصف استدارة دعا صافرة بينما نعمل لدينا بعض البيانات الماضية المبيعات ممثلة في القسم التالي من جدول بيانات نحن أولا تقديم البيانات لفترة ثلاثة توقعات المتوسط ​​المتحرك. يجب أن يكون إدخال الخلية C6.Now يمكنك نسخ هذه الصيغة خلية وصولا إلى الخلايا الأخرى من C7 إلى C11.Notice كيف يتحرك المتوسط على أحدث البيانات التاريخية ولكن يستخدم بالضبط ثلاث فترات الأخيرة المتاحة لكل التنبؤ يجب أن تلاحظ أيضا أننا لا تحتاج حقا لجعل التنبؤات للفترات الماضية من أجل تطوير أحدث توقعاتنا هذا يختلف بالتأكيد عن الأسي نموذج تمهيد I في شملت التنبؤات السابقة لأننا سوف تستخدمها في صفحة الويب التالية لقياس صحة التنبؤ. الآن أريد أن أعرض نتائج مماثلة لفترة سنتين المتوسط ​​المتحرك المتوقع. يجب أن يكون دخول الخلية C5.Now لك يمكن نسخ هذه الصيغة الخلية وصولا إلى الخلايا الأخرى C6 من خلال C11.Notice كيف الآن فقط اثنين من أحدث القطع من البيانات التاريخية تستخدم لكل التنبؤ مرة أخرى لقد شملت د التنبؤات السابقة لأغراض توضيحية وللاستخدام لاحقا في التحقق من صحة التوقعات. بعض الأمور الأخرى التي من الأهمية أن تلاحظ. للمتوسط ​​المتحرك م فترة التنبؤ فقط م تستخدم معظم القيم البيانات الأخيرة لجعل التنبؤ لا شيء آخر ضروري. للمتوسط ​​المتحرك متوسط ​​التوقعات، عند إجراء التنبؤات السابقة، لاحظ أن التنبؤ الأول يحدث في الفترة م 1. بوث من هذه القضايا سوف تكون كبيرة جدا عندما نطور لدينا التعليمات البرمجية. تطوير المتوسط ​​المتحرك المتحرك الآن نحن بحاجة إلى تطوير رمز توقعات المتوسط ​​المتحرك التي يمكن استخدامها بشكل أكثر مرونة تتبع التعليمات البرمجية لاحظ أن المدخلات هي لعدد الفترات التي تريد استخدامها في التوقعات ومصفوفة القيم التاريخية يمكنك تخزينها في أي المصنف الذي تريده. وظيفة موفينغافيراج التاريخية، نومبروفريودس كما واحد إعلان وتهيئة المتغيرات ديم البند كما متغير عداد خافت كما عدد صحيح تراكم خافت كما أحادية ديم تاريخية الحجم كما صحيح. تهيئة المتغيرات كونتر 1 تراكم 0. تحديد حجم المصفوفة التاريخية تاريخية. للعداد 1 إلى نومبروفريودس. تجميع العدد المناسب من أحدث القيم التي تمت ملاحظتها سابقا. تراكم التراكم تاريخي تاريخيالحجم - نومبروفريودس عداد. محرك متوسط ​​تراكم عدد أوفيريودس. سيتم شرح التعليمات البرمجية في الفصل تريد وضع الوظيفة على جدول البيانات بحيث تظهر نتيجة الحساب حيث ينبغي مثل المعدلات التالية. المتوسطات المتحركة كيفية استخدامها. بعض الوظائف الأساسية للمتوسط ​​المتحرك هي تحديد الاتجاهات والعكس قياس قوة زخم الأصول وتحديد المجالات المحتملة حيث يجد الأصل الدعم أو المقاومة في هذا القسم نحن سوف تشير إلى الكيفية التي يمكن بها لفترات زمنية مختلفة رصد الزخم وكيف يمكن للمتوسطات المتحركة أن تكون مفيدة في وضع وقف الخسائر وعلاوة على ذلك، سوف نتناول بعض القدرات والقيود للمتوسطات المتحركة التي ينبغي للمرء أن تنظر عند استخدامها كجزء من الاتجاه الروتيني التداول تحديد الاتجاهات هي واحدة من الوظائف الرئيسية للمتوسطات المتحركة، والتي هي لنا من قبل معظم التجار الذين يسعون لجعل الاتجاه صديقهم المتوسطات المتحركة هي مؤشرات متخلفة مما يعني أنها لا تتنبأ بالاتجاهات الجديدة، ولكن تأكيد الاتجاهات بمجرد أن يتم تأسيسها كما ترون في الشكل 1، ويعتبر الأسهم لتكون في وهو اتجاه صاعد عندما يكون السعر فوق المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​ينحدر صعودا على العكس، فإن المتداول سوف يستخدم سعر أدنى من المتوسط ​​الهبوطي لتأكيد الاتجاه الهبوطي لن ينظر الكثير من المتداولين في الاحتفاظ بمركز طويل في الأصل عندما يتداول السعر فوق المتوسط ​​المتحرك هذه القاعدة البسيطة يمكن أن تساعد في ضمان أن الاتجاه يعمل في صالح التجار. الومنتوم العديد من التجار المبتدئين يسأل كيف أنه من الممكن لقياس الزخم وكيف المتوسطات المتحركة يمكن استخدامها لمعالجة مثل هذا الفذ والإجابة البسيطة هي أن تدفع وثيقة الانتباه إلى الفترات الزمنية المستخدمة في خلق المتوسط، حيث أن كل فترة زمنية يمكن أن توفر رؤية قيمة في أنواع مختلفة من الزخم بشكل عام، يمكن قياس الزخم على المدى القصير من خلال النظر في التحرك المتوسطات التي تركز على الفترات الزمنية من 20 يوما أو أقل يعتبر النظر إلى المتوسطات المتحركة التي يتم إنشاؤها مع فترة من 20 إلى 100 يوم عموما مقياسا جيدا للزخم على المدى المتوسط ​​وأخيرا، فإن أي متوسط ​​متحرك يستخدم 100 يوم أو أكثر في يمكن استخدام الحساب كمقياس للزخم على المدى الطويل يجب أن نعلمك الحس السليم بأن المتوسط ​​المتحرك لمدة 15 يوما هو مقياس أكثر ملاءمة للزخم على المدى القصير من المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم. واحدة من أفضل الطرق لتحديد فإن قوة واتجاه زخم الأصول هو وضع ثلاثة متوسطات متحركة على الرسم البياني ومن ثم إيلاء اهتمام وثيق لكيفية تجميعها فيما يتعلق ببعضها البعض. المتوسطات المتحركة الثلاثة التي تستخدم عادة لها أطر زمنية متفاوتة في محاولة لتمثيل التحركات السعرية قصيرة األجل ومتوسطة األجل وطويلة األجل في الشكل 2، يظهر الزخم التصاعدي القوي عند وجود متوسطات قصيرة األمد فوق المتوسطات األطول أجلا، ويتباين المتوسطان معا على العكس من ذلك، متوسطات المتوسط ​​المتحرك أدنى من المتوسطات الأطول أجلا، والزخم في الاتجاه الهبوطي. دعم آخر الاستخدام الشائع للمتوسطات المتحركة هو في تحديد الدعم السعري المحتمل أنها لا تأخذ الكثير من الخبرة في التعامل مع المتوسطات المتحركة لاحظت أن انخفاض سعر فإن الأصل غالبا ما يتوقف وعكس الاتجاه على نفس المستوى كمتوسط ​​هام على سبيل المثال، في الشكل 3 يمكنك أن ترى أن المتوسط ​​المتحرك 200 يوم كان قادرا على دعم سعر السهم بعد أن انخفض من ارتفاعه بالقرب من 32 ويتوقع العديد من المتداولين ارتدادا عن المتوسطات المتحركة الرئيسية وسيستخدمون مؤشرات فنية أخرى كتأكيد للحركة المتوقعة. المقاومة بمجرد انخفاض سعر الأصل دون مستوى مؤثر من الدعم مثل المتوسط ​​المتحرك لمدة 200 يوم، ليس من غير المألوف أن نرى متوسط ​​العمل بمثابة حاجز قوي يمنع المستثمرين من دفع السعر مرة أخرى فوق هذا المتوسط ​​كما ترون من الرسم البياني أدناه، وغالبا ما يستخدم هذه المقاومة من قبل التجار سا أن تأخذ الأرباح أو لإغلاق أي صفقات طويلة القائمة سوف العديد من البائعين قصيرة أيضا استخدام هذه المعدلات كنقاط الدخول لأن السعر غالبا ما تستبعد المقاومة ويستمر تحركه أقل إذا كنت مستثمرا الذي يشغل مركزا طويلا في الأصول التي تتداول دون المتوسطات المتحركة الرئيسية، قد يكون من مصلحة قصارى لمشاهدة هذه المستويات عن كثب لأنها يمكن أن تؤثر بشكل كبير على قيمة الاستثمار الخاص بك. سطح الخسائر-خصائص الدعم والمقاومة للمتوسطات المتحركة تجعلها أداة عظيمة لإدارة المخاطر قدرة المتوسطات المتحركة على تحديد الأماكن الاستراتيجية لتحديد أوامر وقف الخسارة تسمح للمتداولين بقطع المراكز الخاسرة قبل أن يتمكنوا من النمو بشكل أكبر كما ترون في الشكل (5)، فإن التجار الذين يشغلون مركزا طويلا في الأسهم ويحددون توقفهم أوامر - loss أدناه المتوسطات المؤثرة يمكن أن تنقذ نفسها الكثير من المال باستخدام المتوسطات المتحركة لضبط أوامر وقف الخسارة هو المفتاح لأي استراتيجية تجارية ناجحة. في الممارسة تتحرك أفي فإن الغضب سيوفر تقديرا جيدا لمتوسط ​​السلسلة الزمنية إذا كان المتوسط ​​ثابتا أو متغيرا ببطء في حالة المتوسط ​​الثابت فإن أكبر قيمة m تعطي أفضل التقديرات للمتوسط ​​الأساسي. آثار التباين. الغرض من توفير m أصغر هو السماح للتنبؤ للرد على تغيير في العملية الكامنة لتوضيح، نقترح مجموعة البيانات التي تتضمن التغييرات في الوسط الأساسي من السلاسل الزمنية ويبين الشكل الوقت السلسلة المستخدمة في التوضيح جنبا إلى جنب مع متوسط ​​الطلب الذي تم إنشاؤه سلسلة يبدأ المتوسط ​​ك ثابت في 10 ابتداء من الوقت 21، فإنه يزيد من وحدة واحدة في كل فترة حتى يصل إلى قيمة 20 في وقت 30 ثم يصبح ثابتا مرة أخرى تتم محاكاة البيانات عن طريق إضافة إلى الضجيج العشوائي من التوزيع العادي مع متوسط ​​الصفر والانحراف المعياري 3 تقريب نتائج المحاكاة إلى أقرب عدد صحيح. الجدول ش ويعود ذلك إلى الملاحظات المحاكاة المستخدمة في المثال عندما نستخدم الجدول، يجب علينا أن نتذكر أنه في أي وقت من الأوقات، إلا أن البيانات السابقة معروفة. وتظهر تقديرات معلمة النموذج، لثلاثة قيم مختلفة من m جنبا إلى جنب مع متوسط من السلاسل الزمنية في الشكل أدناه يوضح الشكل متوسط ​​التقدير المتحرك للمتوسط ​​في كل مرة وليس التنبؤات من شأن التنبؤات أن تحول منحنيات المتوسط ​​المتحرك إلى اليمين حسب الفترات. الاستنتاج واحد هو واضح على الفور من الشكل بالنسبة لجميع الثلاثة تشير التقديرات إلى أن المتوسط ​​المتحرك يتخلف عن الاتجاه الخطي مع زيادة الفارق مع m الفارق الزمني هو المسافة بين النموذج والتقدير في البعد الزمني بسبب الفارق الزمني فإن المتوسط ​​المتحرك يقلل من قيمة الرصدات حيث يزداد المتوسط ​​التحيز فإن المقدر هو الفرق في وقت محدد في متوسط ​​قيمة النموذج والقيمة المتوسطة التي يتنبأ بها المتوسط ​​المتحرك التحيز عندما يزداد المتوسط ​​سالب بالنسبة للإنخفاضات يعني التحيز موجبا الفارق الزمني والمتحيز الذي أدخل في التقدير هما دالتان m كلما زادت قيمة m كلما زاد حجم التأخر والتحيز. وبالنسبة لسلسلة متزايدة باستمرار مع اتجاه قيم التأخر و يتم إعطاء تحيز للمقدر للمتوسط ​​في المعادلات أدناه. لا تتطابق منحنيات المثال مع هذه المعادلات لأن نموذج المثال لا يتزايد بشكل مستمر، بل يبدأ كتغيير ثابت للاتجاه ثم يصبح ثابتا مرة أخرى أيضا المثال تتأثر المنحنيات بالضوضاء. وتتمثل توقعات المتوسط ​​المتحرك للفترات في المستقبل عن طريق تحويل المنحنيات إلى اليمين يزداد التأخر والتحيز تناسبيا تشير المعادلات أدناه إلى التأخر والتحيز لفترات التنبؤ في المستقبل بالمقارنة مع نموذج المعلمات مرة أخرى، هذه الصيغ هي لسلسلة زمنية مع الاتجاه الخطي المستمر. نحن لا ينبغي أن يفاجأ في هذه النتيجة ويستند المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​على افتراض كونست النمل يعني، والمثال له اتجاه خطي في المتوسط ​​خلال جزء من فترة الدراسة منذ سلسلة الوقت الحقيقي نادرا ما طاعة تماما الافتراضات من أي نموذج، يجب أن نكون مستعدين لهذه النتائج. يمكننا أيضا أن نستنتج من هذا الرقم أن فإن تباين الضوضاء له أكبر تأثير بالنسبة إلى m أصغر. ويكون التقدير أكثر تقلبا بكثير بالنسبة للمتوسط ​​المتحرك البالغ 5 من المتوسط ​​المتحرك البالغ 20. ولدينا رغبة متضاربة في زيادة m لتقليل تأثير التغير بسبب الضوضاء، لتقليل m لجعل التنبؤ أكثر استجابة للتغيرات في المتوسط. الخطأ هو الفرق بين البيانات الفعلية والقيمة المتوقعة إذا كانت السلسلة الزمنية حقا قيمة ثابتة القيمة المتوقعة للخطأ صفر وتفاوت الخطأ من المصطلح الذي يكون دالة ولفترة ثانية هي تباين الضوضاء. والمصطلح الأول هو تباين المتوسط ​​المقدر مع عينة من الرصدات m، على افتراض أن البيانات تأتي من بوبولاتي مع متوسط ​​ثابت يتم تقليل هذا المصطلح من خلال جعل m كبيرة قدر الإمكان A كبير يجعل التوقعات لا تستجيب لتغيير في السلسلة الزمنية الأساسية لجعل التنبؤ تستجيب للتغييرات، نريد م صغيرة قدر الإمكان 1، ولكن هذا يزيد من تباين الخطأ يتطلب التنبؤ العملي قيمة وسيطة. التنسيق مع Excel. The الوظيفة الإضافية للتنفيذ تنفذ صيغ المتوسط ​​المتحرك يوضح المثال التالي التحليل الذي توفره الوظيفة الإضافية لعينة البيانات في العمود B يتم فهرسة الملاحظات العشرة الأولى -9 من خلال 0 بالمقارنة مع الجدول أعلاه، يتم تغيير مؤشرات الفترة من -10.الملاحظات العشرة الأولى توفر قيم بدء التشغيل للتقدير وتستخدم لحساب المتوسط ​​المتحرك للفترة 0 يظهر العمود 10 ما C التحرك المحسوب متوسطات المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​m موجودة في الخلية C3 يعرض العمود D 1 التنبؤات لفترة واحدة في المستقبل الفاصل الزمني للتنبؤ في الخلية D3 عند تغيير الفاصل الزمني للتنبؤ إلى عدد أكبر من الأرقام في العمود فور تحولت إلى أسفل. العمود إير 1 يظهر الفرق بين الملاحظة والتنبؤ على سبيل المثال، الملاحظة في الوقت 1 هو 6 القيمة المتوقعة من المتوسط ​​المتحرك في الوقت 0 هو 11 1 الخطأ ثم -5 1 يتم حساب الانحراف المعياري ومتوسط ​​الانحراف المتوسط ​​في الخلايا E6 و E7 على التوالي.